CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PERSONAL ADMINISTRATIVO

Temario del Curso de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo

1. Introducción a la IA en el Ámbito Administrativo

   • ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en tareas administrativas?
   • Diferencias entre automatización básica e IA avanzada.
   • Casos de uso: gestión de documentos, atención al cliente, análisis de datos.
   • Mitos comunes:
   • "La IA es solo para empresas tecnológicas".
   • "La IA eliminará puestos de trabajo".

2. Automatización Inteligente de Procesos

   • Identificación de tareas repetitivas automatizables:
   • Ejemplos: gestión de correos, programación de reuniones, actualización de bases de datos.
   • Tipos de herramientas genéricas:
   • Plataformas de automatización basadas en IA (sin código).
   • Bots para gestión de flujos de trabajo.
   • Taller práctico: Diseñar un proceso automatizado para responder solicitudes frecuentes.

3. Gestión Eficiente de Datos con IA

   • Organización de información:
   • Clasificación automática de documentos (PDFs, imágenes, correos).
   • Extracción de datos estructurados desde fuentes no digitalizadas.
   • Análisis predictivo básico:
   • Uso de IA para identificar tendencias en hojas de cálculo o reportes.
   • Actividad práctica: Limpiar y analizar un conjunto de datos desorganizado usando técnicas guiadas por IA.

4. Optimización de la Comunicación

   • Redacción asistida por IA:
   • Generación de borradores para correos, informes y actas.
   • Personalización de mensajes según audiencia (clientes, proveedores, equipo interno).
   • Chatbots internos/externos:
   • Creación de asistentes virtuales para resolver consultas frecuentes.
   • Ejercicio: Redactar un comunicado institucional usando sugerencias de IA.

5. Toma de Decisiones Basada en Datos

   • Interpretación de información compleja:
   • Uso de IA para resumir reportes largos o identificar puntos críticos.
   • Priorización de tareas con apoyo de algoritmos (ej. matriz de Eisenhower automatizada).
   • Caso práctico: Analizar un informe financiero y generar recomendaciones accionables.

6. Ética, Seguridad y Buenas Prácticas

   • Riesgos de la IA en administración:
   • Sesgos en resultados.
   • Exposición de datos sensibles.
   • Principios para un uso responsable:
   • Validación humana de resultados.
   • Cifrado de información crítica.
   • Discusión grupal: ¿Cómo equilibrar eficiencia y seguridad?

7. Proyecto Final: Diseño de un Flujo de Trabajo con IA 

   • Los participantes seleccionan un proceso administrativo de su área.
   • Aplican los conceptos aprendidos para proponer una solución con IA.
   • Presentación breve y retroalimentación colectiva.