CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA PRODUCTIVIDAD Y TOMA DE DECISIONES
Al finalizar este curso de Inteligencia Artificial Aplicada, usted será capaz de construir un dashboard automatizado de KPIs críticos y automatizar al menos un proceso de reporte semanal o mensual que actualmente le consume horas manuales, permitiéndole enfocar su tiempo en el análisis estratégico y la interpretación de resultados.
Al finalizar el curso de Inteligencia Artificial Aplicada, usted podrá:
- Automatizar la consolidación y limpieza de datos de múltiples fuentes (Excel, ERP local) para reportes financieros.
- Diseñar y construir un panel de control (dashboard) interactivo para monitorear los KPIs de su área sin programación compleja.
- Implementar modelos predictivos básicos (como proyección de flujo de caja o análisis de tendencias) usando herramientas de IA accesibles.
- Dominar el uso de Copilot en el ecosistema Microsoft 365 para análisis de datos en lenguaje natural.
- Reducir el tiempo de generación de reportes clave en un 50-70%.
- Contadores, contralores, financieros y administradores responsables de la generación de reportes periódicos (semanal, mensual, trimestral).
- Jefes de departamento y gerentes que toman decisiones basadas en datos y necesitan agilidad y precisión.
- Analistas que buscan evolucionar de la elaboración manual de reportes a la automatización y visualización avanzada.
- Prerrequisito: Conocimiento práctico intermedio de Excel. Se recomienda haber tomado el curso de Fundamentos o tener experiencia equivalente.
Temario del Curso de Inteligencia Artificial Aplicada
La nueva fábrica de reportes: automatización de consolidación y limpieza
- Objetivo: Eliminar el cuello de botella de la preparación manual de datos.
- Técnicas de IA para extraer, unificar y limpiar datos de hojas Excel, PDFs (como estados de cuenta) y otras fuentes comunes.
- Introducción a Power Query con lógica de IA.
- Caso aplicado mexicano: "Automatización de la consolidación de reportes de ventas por sucursal con diferentes formatos".
- Limpieza inteligente de datos de proveedores para conciliación bancaria.
Visualización y análisis inteligente: dashboards que hablan
- Objetivo: Crear visualizaciones dinámicas que comuniquen insights de forma inmediata.
- Principios de diseño de dashboards para finanzas.
- Uso de Power Pivot y Power BI básico potenciado con IA para crear gráficos y tablas interactivas.
- Preguntarle a sus datos en español.
- Taller práctico: construcción del esqueleto de un dashboard con datos de prueba proporcionados (ej: P&L, flujo de caja).
- Caso aplicado mexicano: "Dashboard de salud financiera para PYME: rentabilidad, liquidez y endeudamiento".
Predicción y escenarios: de lo histórico a lo prospectivo
- Objetivo: Incorporar análisis predictivo básico para mejorar la planeación.
- de pronóstico (forecasting) con IA.
- Uso de herramientas integradas en Excel y plataformas de IA para proyectar tendencias de ventas, gastos o flujos.
- Análisis de escenarios (What-if).
- Caso aplicado mexicano: "Proyección de flujo de efectivo para los próximos 6 meses considerando estacionalidad".
- Análisis de sensibilidad del punto de equilibrio ante cambios en costos.
Integración y plan de implementación
- Objetivo: Definir los pasos concretos para implementar una solución en su entorno laboral.
- Hoja de ruta para la automatización de su primer proceso complejo.
- Medición del ROI.
- Cómo presentar el proyecto a superiores.
- Introducción a servicios de consultoría de Praxion.
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